针对分散市场的单层情报
跨多个交易所进行交易意味着协调不同的接口、不同的数据格式和不同的盲点。 Stella Rendorio 首先标准化数据层，然后在其之上应用分析，从而消除碎片。
统一交易所监管
来自每个连接场所的订单簿深度、交易历史和账户敞口都被标准化为一个数据集，因此一个交易所的头寸永远不会与订单簿的其余部分分开评估。
前瞻性信号生成
在历史和实时订单流上训练的模型可以在单一交易所图表上可见之前识别出新出现的波动性和流动性变化，从而提供背景信息而不是简单的指示。
有数据支持的曝光控制
所有关联账户的集中度、相关性和回撤阈值都会受到持续监控，当仓位超出您定义的容差时就会发出标记。
预测层如何构建和维护
经验丰富的交易者的信誉来自于流程的透明度，而不是来自确定性的承诺。下面的方法是故意明确的。
聚合
数据通过经过身份验证的 API 连接提取到每个交易所，针对时间戳和格式差异进行标准化，然后存储在统一的模式中，以一致地对待每个场所。
分析
预测模型根据多年历史模式对实时状况进行基准测试，更加重视近期的波动性，并标记超出预期范围的偏差。
执行支持
输出作为排名信号和风险注释传送到仪表板。平台通知决定；交易者保留对每一个订单的控制权。
专为可同时在多个场所运行的办公桌而设计
实时延迟，按场地测量
每个连接的交换机都是独立轮询的，刷新间隔是单独报告的，而不是平均的，因此一个场地上较慢的数据传输永远不会掩盖仪表板中其他地方较快的数据传输。
- 正常网络条件下支持场馆亚秒级刷新
- 每个交换延迟与每个数据流一起显示
- 如果提要降级，则自动回退轮询
- 直播
- 每个连接的交换机的状态指示器，在仪表板标题上始终可见。
- 独立
- 没有任何一个场馆的延误会被纳入另一个场馆的报告数据中。
跨组合数据集的历史回测
可以根据多年、多个交易所的历史记录而不是单个场所的记录来测试策略，这可以更好地反映一本书在跨多个平台发行时的实际行为。
- 回测针对实时交易中使用的相同标准化模式运行
- 按交易所和组合投资组合细分的结果
- 参数调整重新运行，无需重新导入源数据
- 多年期
- 历史深度足以测试跨多个市场周期的策略。
- 和解了
- 回测数据使用与实时反馈相同的调节逻辑。
集中式 API 和凭证管理
Exchange API 密钥是从一个管理面板确定范围、存储和轮换的，而不是逐个交易所进行管理，这减少了维护多个实时连接的运营开销。
- 每个连接帐户的精细权限范围
- 在不中断活动数据馈送的情况下处理凭证轮换
- 管理员一目了然的连接健康状况
将数据完整性视为操作优先事项，而不是事后的想法
评估交易堆栈中新层的高管需要确保数据的保护方式以及平台在压力下的行为方式。这些是 Stella Rendorio 构建的基准标准。
加密标准
数据在传输过程中使用 TLS 进行加密，静态时使用行业标准加密进行加密，API 凭证与分析数据分开存储，并且从不以纯文本形式记录。
运营弹性
基础设施受到持续监控，通过冗余连接来交换 API，旨在在单个馈送或网络路径中断时保持数据连续性。
监管协调
数据处理实践符合英国数据保护要求，账户级访问权限被分段，以便公司可以在平台之上应用自己的内部治理。
我们最常被问到的技术问题
与我们现有的交易账户集成需要多长时间？
大多数公司使用读取和交易范围的 API 密钥在一个工作日内连接前两个或三个交易所。当提供凭证时，会逐渐添加其他场所，而无需在设置过程中暂停现有连接。
我们的交易和账户数据如何处理？
数据经过处理以在仪表板内生成聚合视图和信号，并且不会出于营销或转售目的与第三方共享。公司可以直接通过帐户管理索取数据保留期限和删除程序的详细信息。
预测模型多久更新一次？
随着新市场数据的积累，模型会滚动重新训练，并根据最近的结果评估性能，而不是保持静止。模型逻辑的重大更改被记录下来，以便用户可以了解更改的内容和原因。
在下一个交易时段开始之前，将您交易的每个交易所集中到一个视图中
运营简报涵盖了您现有账户的连接方式、聚合仪表板将为您当前的账簿显示的内容，以及预测层如何专门应用于您的交易模式。
对于将 Stella Rendorio 作为更广泛技术审查的一部分进行评估的公司，我们的团队还可以更详细地介绍基础设施、数据处理和报告。
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